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2019年传智播客黑马新版大数据基础班

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发表于 2019-8-10 23:09:21 | 显示全部楼层 |阅读模式
2019年传智播客黑马新版大数据基础班
阶段一  Java基础
基础语法、面向对象、常用API、集合API、异常、多线程、Lambda表达式、IO流、网络编程、新特性

第一章:  就业课(2.1)-基础语法

1-1 JDK和Path环境变量免费试学
1-2 HelloWorld案例免费试学
1-3 常量变量&数据类型免费试学
1-4 运算符免费试学
1-5 运算符练习免费试学
1-6 选择结构-if语句-switch语句免费试学
1-7 循环结构-for-while-do..while免费试学
1-8 猜数字小游戏免费试学
1-9 开发工具-IDEA免费试学
1-10 数组免费试学
1-11 方法免费试学
1-12 方法重载&方法参数免费试学
1-13 方法练习免费试学
1-14 调错神器Debug免费试学
1-15 基础语法练习免费试学
第二章:  就业课(2.1)-面向对象-封装

2-1 描述类介绍与使用
2-2 实现封装
第三章:  就业课(2.1)-常用API第一部分

3-1 API的使用
3-2 String类
3-3 StringBuilder类
3-4 ArrayList集合
3-5 学生管理系统
第四章:  就业课(2.1)-面向对象-继承-多态

4-1 继承
4-2 多态
4-3 接口
4-4 内部类
第五章:  就业课(2.1)-常用API第二部分

5-1 Math&System类
5-2 Object类
5-3 冒泡排序
5-4 基本类型包装类
5-5 Date类
5-6 Calendar类
第六章:  就业课(2.1)-异常&集合

6-1 异常
6-2 Collection集合
6-3 List集合
6-4 Set集合
6-5 泛型
6-6 Map集合
6-7 Collections工具类
6-8 集合练习
第七章:  就业课(2.1)-File类&IO流

7-1 File类
7-2 递归
7-3 IO字节流
7-4 IO字符流
7-5 IO练习
7-6 标准流&打印流
7-7 对象序列化流
7-8 Properties类
第八章:  就业课(2.1)-多线程&网络编程

8-1 多线程
8-2 网络编程
第九章:  就业课(2.1)-JDK新特性

9-1 Lambda表达式
9-2 接口新特性
9-3 方法引用
9-4 函数式接口
9-5 Stream流
第十章:  就业课(2.1)-反射&模块化

10-1 反射
10-2 模块化
阶段二  JavaWeb
mysql与jdbc、前端技术、linux与nginx、基础加强、xml与jsoup、servlet核心编程、web异步开发、redis、maven、黑马旅游网

第一章:  就业课(2.0)-基础加强

1-1 Junit
1-2 反射
1-3 注解
第二章:  就业课(2.0)-MySQL

2-1 数据库概念
2-2 MySQL安装与使用
2-3 SQL基本概念与通用语法
2-4 数据库的CRUD操作
2-5 数据库表的CRUD操作
2-6 数据库表中记录的基本操作
2-7 数据库的查询操作
2-8 表的约束
2-9 多表操作
2-10 三大范式
2-11 数据库的备份和还原
2-12 多表查询
2-13 子查询
2-14 多表查询练习
2-15 事务
2-16 用户管理和权限管理
第三章:  就业课(2.0)-JDBC

3-1 JDBC快速入门
3-2 JDBC各个类详解
3-3 JDBC之CRUD练习
3-4 ResultSet类详解
3-5 JDBC登录案例练习
3-6 PreparedStatement类详解
3-7 JDBC事务管理
3-8 数据库连接池
3-9 JDBCTemplate
第四章:  就业课(2.0)-HTML和CSS

4-1 概念介绍
4-2 基本标签
4-3 表单标签
4-4 CSS概述
4-5 CSS_选择器
4-6 CSS属性
4-7 CSS_案例-注册页面
第五章:  就业课(2.0)-JavaScript

5-1 JavaScript_简介
5-2 JavaScript基础语法
5-3 JavaScript运算符
5-4 JavaScript特殊语法
5-5 JavaScript_语法_流程控制语
5-6 JavaScript_对象
5-7 DOM和事件的简单学习
5-8 BOM对象
5-9 DOM对象
5-10 JavaScirpt中的事件
第六章:  就业课(2.0)-BootStrap

6-1 快速入门
6-2 Bootstrap_栅格系统
6-3 Bootstrap_全局CSS样式
6-4 Bootstrap_组件和插件
6-5 案例_黑马旅游网
第七章:  就业课(2.0)-XML

7-1 xml基础
7-2 xml_约束
7-3 xml_解析
第八章:  就业课(2.0)-Tomcat

8-1 web相关概念
8-2 tomcat基本操作
8-3 tomcat_部署项目
第九章:  就业课(2.0)-Servlet和HTTP请求协议

9-1 Servlet_快速入门
9-2 Servlet_生命周期方法
9-3 Servlet_3.0注解配置
9-4 IDEA与tomcat相关配置
9-5 Servlet_体系结构与urlpartten配置
9-6 HTTP请求协议
第十章:  就业课(2.0)-Request和Response

10-1 Request原理和继承体系
10-2 Request_获取请求数据
10-3 请求转发和request共享数据
10-4 Request_获取ServletContext
10-5 request登录案例
10-6 HTTP响应协议
10-7 response之重定向
10-8 response之相对路径和绝对路径
10-9 response之输出数据
10-10 response之验证码
10-11 ServletContext对象
10-12 文件下载
第十一章:  就业课(2.0)-Cookie和Session

11-1 Cookie快速入门
11-2 Cookie_细节
11-3 Cookie案例
11-4 JSP改造Cookie案例
11-5 Session快速入门
11-6 Session细节
11-7 Session之验证码案例
第十二章:  就业课(2.0)-JSP,EL和JSTL

12-1 JSP基础语法
12-2 MVC
12-3 EL介绍和运算符
12-4 EL获取域中存储的数据
12-5 JSTL常用标签
12-6 案例_列表查询
第十三章:  就业课(2.0)-综合案例(用户信息)

13-1 登录功能
13-2 添加删除修改功能
13-3 删除选中功能
13-4 分页查询功能
13-5 复杂条件查询功能
第十四章:  就业课(2.0)-Filter和Listener

14-1 Filter快速入门
14-2 Filter细节
14-3 Filter案例
14-4 监听器
第十五章:  就业课(2.0)-Jquery

15-1 JQuery基础
15-2 JQuery选择器
15-3 Jquery基础案例
15-4 JQuery动画和遍历
15-5 JQuery事件绑定和切换
15-6 Jquery高级案例
第十六章:  就业课(2.0)-Ajax和JSON

16-1 原生JS方式实现Ajax
16-2 JQuery方式实现Ajax
16-3 JSON基础语法
16-4 JSON_解析器
第十七章:  就业课(2.0)-Redis

17-1 Redis环境搭建
17-2 Redis命令操作
17-3 Redis持久化
17-4 Jedis代码操作
17-5 Jedis连接池
17-6 redis案例
第十八章:  就业课(2.0)-Maven基础

18-1 基本概念
18-2 maven的安装和仓库种类
18-3 maven标准目录结构和常用命令
18-4 maven生命周期和概念模型图
18-5 使用骨架创建maven的java工程
18-6 maven工程servlet实例
第十九章:  就业课(2.0)-黑马旅游网

19-1 准备工作
19-2 注册功能
19-3 登陆和退出功能
19-4 BaseServlet抽取
19-5 分类数据展示功能
19-6 旅游线路分页展示分页展示
19-7 旅游线路查询
19-8 旅游线路详情
19-9 旅游线路收藏
第二十章:  就业课(2.0)-Linux

20-1 Linux概述
20-2 软件安装与使用
20-3 Linux目录结构
20-4 Linux命令
20-5 Linux权限&IP修改&域名映射
20-6 Linux上软件安装
20-7 Linux部署案例
第二十一章:  就业课(2.0)-Nginx

21-1 Nginx概述
21-2 Nginx功能
阶段三  主流框架
mybatis、spring、spring mvc、oracle、maven、企业级权限管理系统

第一章:  就业课(2.1)-Spring

1-1 Spring简介
1-2 Spring配置文件
1-3 Spring配置数据源
1-4 Spring注解开发
1-5 AOP简介
1-6 AOP的实现方式
1-7 JdbcTemplate基本使用
1-8 Spring的事务控制
第二章:  就业课(2.1)-SpringMVC

2-1 Spring集成web开发环境
2-2 SpringMVC简介
2-3 SpringMVC组件解析
2-4 SpringMVC的数据响应
2-5 SpringMVC的请求参数绑定
2-6 SpringMVC的文件上传
2-7 SpringMVC的拦截器
2-8 SpringMVC的异常处理
第三章:  就业课(2.1)-Spring+SpringMVC综合练习

3-1 环境搭建
3-2 角色管理
3-3 用户管理
第四章:  就业课(2.1)-Mybatis

4-1 Mybatis快速入门
4-2 Mybatis基本增删改查操作
4-3 Mybatis核心配置文件
4-4 Mybatis的dao层实现原理
4-5 Mybatis映射文件深入-动态SQL
4-6 Mybatis核心配置文件深入
4-7 Mybatis的多表操作
4-8 Mybatis注解开发
4-9 SSM整合
阶段四  流行框架
lucene/elasticsearch、spring data jpa、spring boot、git

第一章:  就业课(2.0)-Lucene

1-1 全文检索基本介绍
1-2 lucene入门案例
1-3 中文分析器
1-4 索引库维护
第二章:  就业课(2.0)-Spring Data JPA

2-1 JPA的引入
2-2 JPA的入门案例
2-3 主键生成策略
2-4 JPA的基本操作
2-5 JPQL查询
2-6 spring data jpa 简介
2-7 入门案例
2-8 执行过程分析
2-9 spring data jpa查询
2-10 动态查询
2-11 多表操作-一对多
2-12 多表操作-多对多
2-13 对象导航查询
第三章:  就业课(2.0)-Spring Boot

3-1 spring boot 介绍
3-2 spring boot 入门
3-3 spring boot 原理分析
3-4 spring boot 配置文件
3-5 spring boot 集成
第四章:  就业课(2.0)-Git

4-1 Git简介及安装使用
4-2 连接远程仓库
4-3 Git分支
第五章:  就业课(2.0)-Vue

5-1 vue快速入门
5-2 vue语法
5-3 生命周期与ajax异步请求
5-4 vue案例
阶段五  大数据基础增强
本阶段重点讲解Linux操作基础、Shell编程、Zookeeper集群、Hadoop集群环境准备和JVM调优等内容,帮助没有Linux基础或者基础薄弱的学员,达到熟练使用Linux的水平及熟悉负载均衡、高可靠等集群相关概念并提高学员的java实力,为大数据的深入学习和调优做好充足的准备。

第一章:  就业课(2.0)-基础巩固

1-1 linux操作基础免费试学
1-2 shell编程
1-3 hadoop集群环境准备
1-4 zookeeper集群
1-5 网络编程与总结
第二章:  就业课(2.0)-JVM优化(上)

2-1 JVM优化1
第三章:  就业课(2.0)-JVM优化(中)

3-1 JVM优化2
第四章:  就业课(2.0)-JVM优化(下)

4-1 JVM优化3
阶段六  大数据Hadoop离线分布式系统
本阶段通过Hadoop集群部署、HDFS、Hive数据仓库等内容以及Impala、Hue等相关新技术的学习,使学习者达到具备企业数据部中高级应用开发、初级架构师、Hive工程师和数据仓库工程师的能力。

第一章:  就业课(2.0)-hadoop环境搭建2.0

1-1 hadoop源生集群搭建
1-2 CDH版本集群搭建
第二章:  就业课(2.0)-hdfs

2-1 hdfs入门免费试学
2-2 hdfs深入
第三章:  就业课(2.0)-mapreduce

3-1 mapreduce入门
3-2 mapreduce深入学习
3-3 mapreduce高级
第四章:  就业课(2.0)-yarn

4-1 yarn
第五章:  就业课(2.0)-hive

5-1 hive安装
5-2 hive基本操作免费试学
5-3 hive高级用法
5-4 hive调优
第六章:  就业课(2.0)-辅助系统工具

6-1 flume
6-2 azkaban调度
6-3 sqoop
第七章:  就业课(2.1)-网站流量日志分析

7-1 网站流量日志分析_架构_埋点采集
7-2 网站流量日志分析-数据预处理
7-3 网站流量日志分析-数仓设计-模型设计-指标分析
7-4 网站流量日志分析-多维统计
7-5 网站流量日志分析-窗口函数-统计分析
7-6 网站流量日志分析-调度-可视化
第八章:  就业课(2.0)-impala

8-1 IMPALA
第九章:  就业课(2.0)-HUE

9-1 HUE
第十章:  就业课(2.0)-oozie

10-1 OOZIE
阶段七  大数据Storm实时计算系统
本阶段通过全面Storm内部机制、原理以及Storm实时看板案例的深入讲解和练习,让学习者能够拥有完整项目开发思路和架构设计的经验,具备从数据采集到实时计算到数据存储再到前台展示的编程能力

第一章:  就业课(2.0)-kafka消息队列

1-1 kafka消息队列
第二章:  就业课(2.0)-storm编程

2-1 storm编程免费试学
2-2 storm实时看板案例
2-3 storm高级应用
第三章:  就业课(2.0)-storm 项目开发

3-1 storm日志告警
3-2 storm路由器项目开发
阶段八  大数据Spark内存计算系统
Spark可以用于批处理、交互式查询(Spark SQL)和实时流处理(Spark Streaming)等相关内容,本阶段通过讲解Spark一站式处理框架,让学习者掌握Spark相关的开发技术,达到能够胜任Spark相关工作的能力。

第一章:  就业课(2.0)-scala

1-1 Scala基础语法
1-2 Scala中面向对象编程
1-3 Scala中的模式匹配
1-4 Scala中的actor介绍
1-5 Actor实战
1-6 Scala中的高阶函数
1-7 隐式转换和隐式参数
1-8 Akka通信框架
1-9 Akka编程实战
第二章:  就业课(2.0)-spark入门

2-1 Spark概述
2-2 Spark集群安装
2-3 Spark HA高可用部署
2-4 Spark程序
第三章:  就业课(2.0)-sparkRDD

3-1 RDD概述
3-2 创建RDD
3-3 RDD常用的算子操作
3-4 RDD的依赖关系
3-5 RDD的缓存机制
3-6 DAG的生成
第四章:  就业课(2.0)-sparkSQL

4-1 spark检查点
4-2 Spark SQL概述
4-3 DataFrame介绍以及与RDD对比
4-4 DataFrame常用操作
4-5 DataSet的介绍
4-6 以编程方式执行Spark SQL查询
4-7 Spark on Yarn介绍
第五章:  就业课(2.0)-sparkStreaming

5-1 sparkStreaming概述
5-2 Spark Streaming原理
5-3 DStream相关操作
5-4 Dstream操作实战
5-5 sparkStreaming整合flume实战
5-6 sparkStreaming整合kafka实战
第六章:  就业课(2.0)-hbase

6-1 hbase简介
6-2 hbase部署
6-3 hbase基本操作
6-4 hbase的过滤器
6-5 hbase原理
6-6 hbase高级
第七章:  就业课(2.0)-用户画像

7-1 用户画像概述
7-2 用户画像建模
7-3 用户画像环境
7-4 用户画像开发
7-5 hive整合hbase
7-6 hbase集成phoenix
7-7 项目可视化
阶段九  大数据Flink实时计算系统
Flink在实时处理数据方面有显著的优势,本阶段通过讲解Flink一站式处理框架,让学习者掌握Flink相关的开发技术,达到能够胜任Flink相关工作的能力。

第一章:  就业课(2.1)-Flink基础

1-1 Flink基础介绍
1-2 Flink批处理开发
1-3 Flink流处理开发
第二章:  就业课(2.1)-Flink 高级进阶

2-1 Flink高级开发
第三章:  就业课(2.1)-Flink电商指标分析项目

3-1 项目简介以及上报服务系统开发
3-2 Flink整合kafka开发
3-3 HBaseUtil工具类开发
3-4 实时数据业务分析开发
3-5 实时数据同步系统开发
3-6 Flink离线分析系统开发
阶段十  机器学习(拓展课程)
本阶段从机器学习的数学基础到语言基础-Python语言最后过渡到机器学习的算法基础的学习,并通过用户标签预测项目实战、推荐系统实战、CTR点击率预估实战等实战案例,夯实学习者机器学习的理论基础和实战经验,使学习者能够胜任机器学习、数据挖掘等相关工作。

第一章:  就业课(2.0)-机器学习入门

1-1 机器学习概念入门
1-2 机器学习数学基础
第二章:  就业课(2.0)-机器学习语言基础之Python语言

2-1 机器学习语言基础之Python语言(上)免费试学
2-2 机器学习语言基础之Python语言(下)
第三章:  就业课(2.0)-Python数据分析库实战

3-1 Python数据分析库实战(上)
3-2 Python数据分析库实战(下)
第四章:  就业课(2.0)-用户标签预测项目实战

4-1 用户画像标签预测实战
4-2 集成学习算法
4-3 数据挖掘项目:构建人才(用户)流失模型
第五章:  就业课(2.0)-推荐系统

5-1 推荐系统入门
5-2 推荐案例实战(上)
5-3 推荐案例实战(下)
第六章:  就业课(2.0)-CTR点击率预估实战

6-1 CTR点击率预估实战
第七章:  就业课(2.0)-机器学习面试必备

7-1 机器学习面试必备

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